第21章 標本調査法（統計検定準1級）

このページはプロモーション（広告）を含みます。

『統計学実践ワークブック』第21章に対応する章です。本文と問題は有料版で読めます。

この章で身につけること

• 標本調査では，母集団の値は定数で，ランダムなのは「選ばれ方」であることを説明できる．

• 指示変数を使って $\operatorname{E}[\bar y]=\bar Y$，$\operatorname{V}[\bar y]=(1-f)S^2/n$ を導出できる．

• 有限母集団修正の意味（全数調査で0，$n\ll N$ で1）と，$\frac{N-n}{N}$ と $\frac{N-n}{N-1}$ の違いを説明できる．

• 系統抽出・集落抽出・多段抽出・確率比例抽出の仕組みと長所・短所を挙げられる．

• 層化推定量の分散を導き，比例配分・ネイマン配分での分散を計算できる．

• ネイマン配分 $n_h\propto N_hS_h$ をラグランジュの未定乗数法で導出できる．

• 単純無作為抽出 $\ge$ 比例配分 $\ge$ ネイマン配分の大小関係と，差の意味を説明できる．

• 比推定量・回帰推定量の考え方と，有効になる条件を説明できる．

• 誤差の許容幅から必要な標本サイズを求め，有限母集団修正を適用できる．

参考書で詳しく読む

この章の節

• 21.1 単純無作為抽出法
• 21.2 さまざまな標本抽出法
• 21.3 層化抽出法
• 21.4 比推定と回帰推定 ◇
• 21.5 必要な標本サイズ
• 21.6 例題に取り組むための考え方

この章の解説と問題は、アプリ「統計検定準1級 合格ナビ」の有料版（1,980円・買い切り）で読めます。第1〜3章は無料で全文を公開しています。