第19章回帰分析その他（統計検定準1級）

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『統計学実践ワークブック』第19章に対応する章です。本文と問題は有料版で読めます。

この章で身につけること

打ち切りと切断の違いを説明でき，打ち切りデータに最小二乗法を使うと偏る理由を説明できる．
タイプ1トービットモデルの尤度を「打ち切りは確率 $1-\Phi$，観測値は密度 $\frac1\sigma\phi$」で組み立てられる．
逆ミルズ比を使って $\operatorname{E}[y\mid y>0]$ と $\operatorname{E}[y]$ を計算できる．
$h=f/S=-(\log S)'$，$H=-\log S$，$S=e^{-H}$ を導出できる．
指数分布（ハザード一定）・ワイブル分布（形状 $m$ で増減）・ゴンペルツ分布のハザードを説明できる．
打ち切りを含む尤度 $\prod f^{\delta}S^{1-\delta}$ を書け，指数分布の $\hat\lambda=d/\sum t_i$ を導ける．
比例ハザードモデルのハザード比 $e^\beta$ と $S(t\mid x)=S_0(t)^{e^{x\beta}}$ を使える．
リスク集合を書き出して部分尤度を作れる．
カプラン・マイヤー推定量を表で計算し，階段状グラフと中央値を読み取れる．
グリーンウッドの公式で標準誤差を計算できる．
ニューラルネットワークの構造・活性化関数・順伝播を説明し，パラメータ数を数えられる．
誤差逆伝播が連鎖律であることを説明し，小さなネットワークで勾配を計算できる．

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