第17章回帰診断法（統計検定準1級）

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『統計学実践ワークブック』第17章に対応する章です。本文と問題は有料版で読めます。

この章で身につけること

回帰モデルの4つの前提と，それぞれを調べる図・指標を対応づけられる．
$\operatorname{V}[e_i]=\sigma^2(1-h_{ii})$ から，標準化残差 $r_i$ の分母に $\sqrt{1-h_{ii}}$ が入る理由を説明できる．
標準化残差とスチューデント化残差（$s$ と $s_{(i)}$）の違い，$t_i\sim t(n-p-2)$ を説明できる．
残差プロットの一様・曲がり・漏斗形のパターンを読み取れる．
正規 Q-Q プロットの作り方と，裾の重さ・歪みによる曲がり方を説明できる．
Scale-Location プロットで等分散性を判断できる．
てこ比の定義，単回帰での式，性質（$\sum h_{ii}=p+1$，$1/n\le h_{ii}\le1$，$y$ に依存しない）を説明できる．
外れ値・高てこ比点・影響点の違いを図で説明できる．
Cook の距離 $D_i=\frac{r_i^2}{p+1}\frac{h_{ii}}{1-h_{ii}}$ を計算し，目安と比べられる．
DW 比を計算し，$d\approx2(1-\hat\rho)$ を導いて値の目安（0，2，4）を説明できる．

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